文心大模型-产业级知识增强大模型
文心大模型-产业级知识增强大模型
为什么需要大模型
标注数据更少
通过学习少量行业数据,大模型就能够应对特定业务场景的需求
模型效果更优
大模型在各场景上的效果均优于普通模型
创造能力更强
大模型能够进行内容生成(AIGC),助力内容规模化生产
灵活定制场景
通过举例子的方式,定制大模型海量的应用场景
文心产业级知识增强大模型
文心大模型,AI应用场景全覆盖
文心·NLP大模型
面向语言理解、语言生成等NLP场景,具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。
文心·CV大模型
基于领先的视觉技术,利用海量的图像、视频等数据,为企业和开发者提供强大的视觉基础模型,以及一整套视觉任务定制与应用能力。
文心·跨模态大模型
基于知识增强的跨模态语义理解关键技术,可实现跨模态检索、图文生成、图片文档的信息抽取等应用的快速搭建,落实产业智能化转型的AI助力。
文心·生物计算大模型
融合自监督和多任务学习,并将生物领域研究对象的特性融入模型。构建面向化合物分子、蛋白分子的生物计算领域预训练模型,赋能生物医药行业。
文心·行业大模型
文心大模型与各行业企业联手,在通用大模型的基础上学习行业特色数据与知识,建设行业AI基础设施。
文心大模型官网:https://wenxin.baidu.com/
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